量子计算机处理某些求学任务的速度可以超越经典计算机

近来，科学界提出异议量子力学算出机处理方式某些研习勤务的运动速度可以胜过经典作品算出机。方面期刊发表在《科学》(Science)时代周刊。

幻灯片来自《科学》(Science)

原称美国多家独立机构（包括Google公司Quantum AI）的数据资料分析制作组与塔斯马尼亚数据资料分析医护人员，共同完成提出异议了一种方法论，认为量子力学算出机在处理方式某些研习勤务时，应比现代算出机运动速度非常快。在期刊中，该制作组所述了他们在Google公司“柳树”Sycamore量子力学算出机上顺利进行验证的方法论和结果。

反驳，荷兰哥本哈根大学副教授Vedran Dunjko在同类型《科学》时代周刊发表了一篇Perspective前瞻性论据篇名，概述了这一想法：将量子力学算出与机器研习相结合，以研发一个具从新水平的、基于算出机的研习系统设计。

机器研习是一种研习系统设计，其通过数据资料集训练过的算出机，对从新数据资料顺利进行基于一定的资讯的猜测。量子力学算出则涉及使用反常带电粒子来构建量子力学比特，以期比现代算出机非常快督导应用程序。

用量子力学算出机并不需要处理方式量子力学数据资料的实验室（右方），或许比用经典作品算出机计算量子力学态并应答的现代实验室（任左）具非常大占优势，幻灯片来自Google公司Quantum AI Hook

前述数据资料分析医护人员认为，用量子力学算出机并不需要处理方式量子力学数据资料的实验室，或许比用经典作品算出机计算量子力学态并应答的现代实验室具非常大占优势。因此，他们提出异议在量子力学算出机上运行机器研习应用程序的想法，这毫无疑问可以使机器研习非常好地顺利进行研习，从而非常具实用性。

为了可验证前述想法有否可行，数据资料分析医护人员原创性地设计了一个机器研习勤务，该勤务可以通过每一次的实验室来顺利进行研习。同时，他们提出异议了方面方法论，以所述如何使用量子力学系统设计来顺利进行实验室，并从中研习。

数据资料分析医护人员表示，他们能够证明量子力学算出机在前述机器研习勤务上，可以比经典作品算出系统设计平庸非常不错。制作组构建了一个系统设计，并在Google公司“柳树”Sycamore量子力学算出机上顺利进行了验证，通过使用40个超导量子力学比特和1300个量子力学三门顺利进行实验室，证实了其方法论。他们发现，量子力学算出机研习一个概念所需的实验室次数比经典作品算出系统设计要低四个数量级，并且这种占优势在数据资料分析生物学系统设计的性质、督导量子力学主化学成分分析和研习生物学动力学方面均得到了示范。

前述工作表明，如果实用量子力学算出机被开发从新出来，它也许能够以非常大规模研习从新事物。