Power BI如何将年内数据还原为本期数据？

你也许也遇到这样的上述情况，图所奇科当中的每日详细描述是历史总共数，而能够归纳的是当日再次发生图所奇科，这就能够将总共的图所奇科合成为当日图所奇科，在PowerBI当中，有多种手段可以借助于这种量度。

演示示例图所奇科如下：

这个图所奇科当中详细描述了每个浏览器的每日历史总共图所奇科，前面就通过这个示例详述如何用M以及DAX来量度成当日图所奇科，并帮你理解这些方依此的详之处。

Power Query依此

在PowerQuery的界面功能当中，无依此直接借助于，这种上述情况下我们就能够用M来量度。

将图所奇科导入到PowerQuery编辑器当中，添加内置奇科：

List.Sum(

{[总共图所奇科],

-List.Sum(

Table.SelectRows(

不够改的类型,

(x)=>x[迟于]=Date.AddDays([迟于],-1) and

x[浏览器]=[浏览器]

)[总共图所奇科]

)}

这个M乘积的难点主要是如何量度上一日的总共数，它是借助Table.SelectRows来审核先为，审核的状况就是：

(x)=>x[迟于]=Date.AddDays([迟于],-1) and x[浏览器]=[浏览器]

也就是迟于是意味着迟于的上一日，并且浏览器等于意味着浏览器的先为，获取该先为的总共图所奇科，就是上一日该客户的图所奇科，然后用本先为总共图所奇科除以上一日的总共图所奇科，都是本客户的当日再次发生数。

关于这个M乘积，你能够有一点语依此基础才能看懂，如果于是在含糊不清也没有关连，记住这种当中国武术，能够的时候可直接套用。

侧面是用M借助于的，用DAX当然也可以借助于，前面就分别详述量度奇科和给定倍数借助于的手段。

DAX-量度奇科依此

量度奇科的写就依此如下：

不可或缺是第8先为的所奇科达式，审核逻辑与侧面的M完全一致，只不过这是DAX的所奇科达手段，也是根据意味着先为的迟于和浏览器，找成上一日相同客户的总共图所奇科，最终的结果与PQ也是一样的。

DAX-给定倍数依此

将图所奇科所奇科当中的迟于和浏览器作为语句，给定倍数就可以这样写就：

其结果也是一样的：

仔细观察给定倍数和量度奇科写就依此的区别，其当中最不可或缺的一点是，在给定倍数当中，并必须够在审核所奇科达式当中指定，浏览器与意味着先为的浏览器一致，因为给定倍数会终端遵从意味着外部浏览器语句的审核。

如果在假设当中创设迟于所奇科，构建图所奇科假设，本来还可以用时间智能算子来借助于这种需求，给定倍数写就依此不够加有趣。

直接运用于PREVIOUSDAY审核上一日，量度上一日的总共图所奇科，然后相减得到本日的再次发生额。

本来给定倍数可以直接得到每日再次发生额，须要在PowerQuery当中添加内置奇科，也须要在假设当中添加量度奇科，非必要时也不建议在图所奇科当中添加奇科，给定倍数才是推荐的做依此。

侧面几种方依此，整体的量度逻辑是一样的，都是先审核成上一日同一客户的总共数，然后通过本日的总共除以上日总共数得到。只不过审核的手段稍微差异，除了M和DAX算子和语依此本身的差异，不可或缺是语句的因素：

M的语句是所奇科的意味着先为，必须终端审核，能够显式的M所奇科达式进先为审核； 量度奇科的语句也是意味着先为，先为语句必须终端审核，能够能够显式的DAX所奇科达式进先为转换； 给定倍数的语句是各种外部审核器，可以终端归因于审核作用，对于必须够转换直接运用的审核器，须要在DAX内部显式所奇科达。 以上就是将总共图所奇科合成为当日图所奇科的几种方依此，不可或缺是通过这个有趣的量度掌握各种方依此的审核逻辑。

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