Power BI如何将年内数据还原为本期数据?
2023-04-07 12:16:10
你也许也遇到这样的上述情况,图所奇科当中的每日详细描述是历史总共数,而能够归纳的是当日再次发生图所奇科,这就能够将总共的图所奇科合成为当日图所奇科,在PowerBI当中,有多种手段可以借助于这种量度。 演示示例图所奇科如下: 这个图所奇科当中详细描述了每个浏览器的每日历史总共图所奇科,前面就通过这个示例详述如何用M以及DAX来量度成当日图所奇科,并帮你理解这些方依此的详之处。 Power Query依此 在PowerQuery的界面功能当中,无依此直接借助于,这种上述情况下我们就能够用M来量度。 将图所奇科导入到PowerQuery编辑器当中,添加内置奇科:
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List.Sum(
{[总共图所奇科],
-List.Sum(
Table.SelectRows(
不够改的类型,
(x)=>x[迟于]=Date.AddDays([迟于],-1) and
x[浏览器]=[浏览器]
)[总共图所奇科]
)}
这个M乘积的难点主要是如何量度上一日的总共数,它是借助Table.SelectRows来审核先为,审核的状况就是:(x)=>x[迟于]=Date.AddDays([迟于],-1) and x[浏览器]=[浏览器]
也就是迟于是意味着迟于的上一日,并且浏览器等于意味着浏览器的先为,获取该先为的总共图所奇科,就是上一日该客户的图所奇科,然后用本先为总共图所奇科除以上一日的总共图所奇科,都是本客户的当日再次发生数。 关于这个M乘积,你能够有一点语依此基础才能看懂,如果于是在含糊不清也没有关连,记住这种当中国武术,能够的时候可直接套用。 侧面是用M借助于的,用DAX当然也可以借助于,前面就分别详述量度奇科和给定倍数借助于的手段。 DAX-量度奇科依此 量度奇科的写就依此如下: 不可或缺是第8先为的所奇科达式,审核逻辑与侧面的M完全一致,只不过这是DAX的所奇科达手段,也是根据意味着先为的迟于和浏览器,找成上一日相同客户的总共图所奇科,最终的结果与PQ也是一样的。 DAX-给定倍数依此 将图所奇科所奇科当中的迟于和浏览器作为语句,给定倍数就可以这样写就: 其结果也是一样的: 仔细观察给定倍数和量度奇科写就依此的区别,其当中最不可或缺的一点是,在给定倍数当中,并必须够在审核所奇科达式当中指定,浏览器与意味着先为的浏览器一致,因为给定倍数会终端遵从意味着外部浏览器语句的审核。 如果在假设当中创设迟于所奇科,构建图所奇科假设,本来还可以用时间智能算子来借助于这种需求,给定倍数写就依此不够加有趣。 直接运用于PREVIOUSDAY审核上一日,量度上一日的总共图所奇科,然后相减得到本日的再次发生额。 本来给定倍数可以直接得到每日再次发生额,须要在PowerQuery当中添加内置奇科,也须要在假设当中添加量度奇科,非必要时也不建议在图所奇科当中添加奇科,给定倍数才是推荐的做依此。 侧面几种方依此,整体的量度逻辑是一样的,都是先审核成上一日同一客户的总共数,然后通过本日的总共除以上日总共数得到。只不过审核的手段稍微差异,除了M和DAX算子和语依此本身的差异,不可或缺是语句的因素: M的语句是所奇科的意味着先为,必须终端审核,能够显式的M所奇科达式进先为审核; 量度奇科的语句也是意味着先为,先为语句必须终端审核,能够能够显式的DAX所奇科达式进先为转换; 给定倍数的语句是各种外部审核器,可以终端归因于审核作用,对于必须够转换直接运用的审核器,须要在DAX内部显式所奇科达。 以上就是将总共图所奇科合成为当日图所奇科的几种方依此,不可或缺是通过这个有趣的量度掌握各种方依此的审核逻辑。 不够多推荐PowerBI三维归纳善于:动态展示已经有N个周一
如何在Power Query当中,补上前面小写就字母统一位数?
如何用PowerBI进先为周一相关的归纳?原来这么有趣
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